리봇박스
현재 제작된 소형 MVP 모델. 실내 공간과 초기 현장 실증에 적합합니다.
Carbon-based reward platform
시민의 환경행동을
가치로 바꿉니다.
RebotEarth는 버려지는 자원의 재질과 중량을 인식하고 탄소감축량을 계산합니다. 시민의 작은 행동은 RebotPay 포인트가 되어 다시 시민에게 돌아갑니다.
안녕, 나는 고티야!
오늘의 자원순환 행동을 계산해볼게.
PET BOTTLE인식 완료
164 Carbon Point
GOATI AI
Rebot product family
현장 규모에 맞춰 선택하는
세 가지 Rebot 모델.
작은 실증부터 도시의 대형 자원순환 거점까지, 같은 GOATI 계산 엔진과 RebotPay 보상 시스템을 필요한 규모로 적용합니다.
리봇타워
낮은 투입구와 가로형 안내 화면을 갖춘 거리·편의점·공공시설용 모델입니다.
리봇스테이션
리봇타워와 품목별 수거 공간을 결합한 도시형 자원순환 거점입니다.
세 모델을 하나로 연결하는 GOATI
어떤 설치 규모에서도 고티가 자원을 인식하고 탄소감축 기여를 계산해 RebotPay 보상으로 연결합니다.
How it works
한 번의 투입이 측정 가능한 환경기여가 됩니다.
리봇박스·리봇타워·리봇스테이션은 단순한 분류기가 아닙니다. 자원 투입 단계에서 행동과 자원 데이터를 연결하고, 탄소라는 공통지표로 계산하는 장치입니다.
1
자원 투입
PET·캔·종이·유리 등 재활용 가능 자원을 한 개씩 투입합니다.
2
AI 판별
고정 촬영 환경에서 AI가 자원의 종류와 상태를 인식합니다.
3
중량 측정
센서로 자원의 무게를 측정해 계산의 기준을 만듭니다.
4
탄소 계산
재질·중량별 탄소계수를 적용해 감축 기여량을 산출합니다.
5
RebotPay
결과를 포인트로 전환해 시민의 환경행동에 차등 보상합니다.
Why RebotEarth
같은 한 개가 아니라,
서로 다른 기여를 계산합니다.
개수 중심 보상에서 벗어나 자원의 실제 특성을 반영합니다. 기업과 지자체는 시민 참여와 탄소회수 데이터를 함께 확보할 수 있습니다.
Conventional collection
기존 자원회수 방식
—개수 중심
크기와 무게가 달라도 같은 보상
크기와 무게가 달라도 같은 보상
—행동의 단절
수거 이후 시민의 기여가 보이지 않음
수거 이후 시민의 기여가 보이지 않음
—제한된 데이터
실제 탄소감축 기여를 설명하기 어려움
실제 탄소감축 기여를 설명하기 어려움
RebotEarth
탄소계수 기반 차등보상
✓재질·중량 기반
자원의 특성을 반영한 계산
자원의 특성을 반영한 계산
✓시민에게 직접 보상
환경행동을 RebotPay로 연결
환경행동을 RebotPay로 연결
✓측정 가능한 기여
기업 ESG와 도시 자원순환 데이터로 활용
기업 ESG와 도시 자원순환 데이터로 활용
Built, tested, evolving
아이디어를 넘어,
작동하는 첫 단계까지.
일라라는 1차 MVP를 제작하고 실제 이미지 기반 판별을 테스트했습니다. 현재 화면·센서·보상 흐름을 하나로 통합하는 현장 실증 모델을 준비하고 있습니다.
2,543내부 테스트 이미지
6,800내부 판정 건수
4종PET · 캔 · 종이 · 유리
2026국내 특허 출원
GOATI × RebotPayAI 계산 엔진과 시민 보상 시스템의 통합
* 수치는 개발 단계 내부 시험 결과이며 실제 설치 환경에 따라 달라질 수 있습니다.